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[分享发现] $10/月的 Google One Pro 中 [AI 积分羊毛] 领取位置 云计算

[分享发现] $10/月的 Google One Pro 中 [AI 积分羊毛] 领取位置

前面看到大家谈论，但是似乎很多人都不知道这个具体的领取位置，说找不到，就顺手贴一下： https://me.developers.google.com/benefits 加入开发者计划后排第一个的就能看到。 就是说的 GCP 云积分，不是在 Google Cloud 领取，而是要加入 developers 后在 developers 的服务里领取。 薅羊毛的前置（小门槛儿）： 需要绑定支付方式后才能领，所以还不是有 Pro 就行。 羊毛 Pro 的套餐是 Google One Pro，不是 AI Pro，现在很多地方都有，最简单的闲鱼，几块钱一个。 不过这个羊毛稳定不稳定不清楚，所以建议大

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[OpenAI] 卧槽 GPT-6 Astra 就是 AGI。 人工智能

[OpenAI] 卧槽 GPT-6 Astra 就是 AGI。

刚刚开着语音跟 AI 聊着天,就把两个 App 的构建、部署、提审都推进完了,真的有种未来突然到了的感觉。但兴奋过后也有点不安:这么强的能力,如果只有有钱人用得起,会不会让本来就有资源的人越来越强?当资本和政府掌握更强的 AI,普通人得到的会是更多自由还是更少选择?我希望 AI 带来的不只是少数人的效率暴涨,而是普通人也能更有能力改变自己的生活。

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C#脚本引擎之AScript与Z.Expressions.Eval对比 - rockey627 前端开发

C#脚本引擎之AScript与Z.Expressions.Eval对比 - rockey627

一 简介 1.1 AScript AScript是一个开源的C#动态脚本解析执行引擎，支持自定义语法，支持扩展多种脚本语言（目前已支持C#/Python3/SQL/JavaScript/Lua五种语言），支持解释执行和编译执行两种执行模式，并且支持编译缓存。 目前官方最新版本：1.7.2 开源地址：

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[问与答] sol 的质押收益，一次 4%-5%，这种是明摆的旁氏吗 综合

[问与答] sol 的质押收益，一次 4%-5%，这种是明摆的旁氏吗

电报的一些大群的项目，里面人数也有一万多人，这种项目靠谱吗，质押一次，过个 30 分钟收到收益，所以按照年化，这种项目几百上千倍的收益率。但是下次要增加质押数量才能提取，直到几百枚，就不限制。 我觉得妥妥的旁氏，有人测试过吗 我都怀疑电报群里那些人都是狗托。

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流式瀑布渐变闪烁根治-硬核技术版 前端开发

流式瀑布渐变闪烁根治-硬核技术版

v-html 整段重渲染导致 CSS 动画闪烁：流式瀑布渐变的增量 DOM 渲染根治（附 7 个踩坑） 痛点开场 给 AI 聊天加"流式瀑布渐变"（仿 ChatGPT 那种新字符逐批淡入的尾巴）

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F-Droid 考虑采用与 Debian 相同的 AI 政策 人工智能

F-Droid 考虑采用与 Debian 相同的 AI 政策

一周前，Debian 项目经过投票允许以负责任的方式使用生成式 AI，Debian 项目表示，它既不反对也不支持在软件、包、文档等的开发和维护中使用生成式 AI 工具。但项目也认识到，如果能负责任的使用 AI 工具，将能显著提高贡献者的效率，使他们将有限的时间投入到需要技术专长、判断力、审核和协作的工作中。现在，Android 自由软件应用商店 F-Droid 考虑采用与 Debian 相同的 AI 政策，它的政策提议直接拷贝了 Debian 的政策全文，只是将 Debian 的名字替换为 F-Droid。

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[分享创造] OKVideoMac 0.4.0 发布：一个月后，我把这个 macOS 版 TVBox / 猫影视客户端几乎重做了一遍 后端开发

[分享创造] OKVideoMac 0.4.0 发布：一个月后，我把这个 macOS 版 TVBox / 猫影视客户端几乎重做了一遍

大家好，之前开源了一个自己做的 macOS 视频客户端 OKVideoMac。 第一版出来的时候，其实基本功能已经能用了： TVBox / CatVod 一类配置 CatPawOpen / MiraPlay 一类 Node 源 直播 搜索 详情 收藏 / 历史 libmpv 播放 但自己连续当主力软件用了一个月以后，越来越觉得： “能跑”和“真正好用”之间，还有很长一段距离。 所以过去这一个月，我基本没有继续堆新功能，而是把大量时间花在重新整理 UI 、交互、播放链路、源兼容和底层生命周期上。 现在正式发布 OKVideoMac 0.4.0 （ Build 94 ）。 先简单介绍一下项目

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伏羲智能决策平台第一版发布 后端开发

伏羲智能决策平台第一版发布

企业级 DMN 决策自动化平台，全栈 Rust 实现。用户以自然语言描述业务规则，系统通过 LLM 智能体生成结构化 DSL，经多层校验后编译为标准 DMN 1.5 XML，并提供完整的版本管理、业务验收、发布运行和数据分析能力。 核心特性 智能建模 自然语言驱动：无需掌握 DSL、DMN 或 FEEL 语法，直接用业务语言描述决策逻辑 阶段化工...

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