技术博客

mitmweb在linux上进行反向代理及浏览器中实时查看请求响应 - 三国梦回

背景 大家好，我是逐日。最近我们做软件测试的同事遇到一些问题，测试app时，网络链路是这样的：app--》后端nginx的ip+端口--》后端服务。一般为了便于定位是前端app还是后端的问题，会使用fiddler、charles等进行网络抓包。常见的方法是这样的：手机和电脑连同一个wifi，保证手机

用 Helm、CRD 与 Operator 管大数据：声明式运维如何替代脚本化部署

大数据平台上云原生之后，运维问题并没有消失，只是换了一种形态：过去是Bash、Ansible、手工 Wiki 和离线包，现在变成了 Helm Chart、K8s API、CRD 和 Operator。

企业级 Agent 平台开源：ZGI 把模型、知识库、Skills 和 Workflow 放进同一个 Runtime

Agent Demo 易，落地难。ZGI 开源 Runtime：模型、知识、Skill、流程、治理一体化，让 AI 成为可复用的组织能力。

Agent 越来越强，企业为什么反而更需要“运行层”？

Agent 越来越强，企业却越来越不敢直接用。ZGI 的判断是：问题不在模型能力，在运行层——让 AI 能力可组织、可复用、可追踪、可治理，才能真正进生产。

你把 Claude Code 当聊天框，高手却让它"自己查自己"：3 个拉开差距的工程习惯

先说结论：你和高手的差距，大概率不在提示词写得好不好，而在你有没有把 Claude Code 从"回答机器"改造成"带工具、能自查的执行体"。 说人话就是——它不能只"说"，得能"做"、能"查"、能"

osmdroid 地图实战 02｜在线底图接入：从 URL 模板到生产级瓦片源工厂（谷歌 + 天地图双案例）

目录（TOC） 一、两个真实的翻车现场 二、根因：瓦片源是一个"坐标 → URL"的契约 三、案例一：谷歌影像——接管 URL 拼接 四、案例二：天地图——四套服务 + 注记叠加 五、提炼：生产级瓦片

QFO v1.0.2：修复 Windows 首次启动与依赖源问题

QFO v1.0.2 已发布。 QFO 是一个免费开源、本地运行的 A 股量化研究与回测平台，面向量化投资新手，支持数据同步、股票/ETF/可转债筛选、因子研究、策略回测、组合分析和风险评估。 本版本主要更新： 修复 Windows 首次运行时 Python 依赖源不可用导致安装失败的问题； 增加多个 Python 镜像源的自动回退； 增加 npm 依赖...

大模型只吐字符串，凭什么你能拿到 JSON 对象？

先回答一个最底层的问题：大模型输出的到底是什么？ 大模型是"打字机"，不是"数据库" 大模型的本质是逐 token 预测：根据已有文本，按概率预测下一个 token，拼成完整回复。token 解码出来

在 React 里把 import 排得明明白白：一份让人极度舒适的配置指南

各位前端的朋友们，你们有没有过这种经历 —— 打开一个组件文件，顶部的 import 语句乱得像被猫踩过的键盘，React 在中间，第三方库在最下面，自己写的组件反而插在最前面？每次想找个导入都得上下

向量数据库实操：Milvus 与 Chroma 的 Collection、索引、相似度度量与标量过滤

1. 引言 向量数据库是 RAG、语义搜索、推荐系统和多模态检索的核心基础设施。相比传统数据库的精确匹配，向量数据库更擅长“按语义找最相似的内容”。但真正把它用起来，除了会存向量，还需要掌握四件事：

[问与答] 兄弟们推荐几个靠谱的源码下载站

从裸 messages 数组到 ChatMessageHistory：记忆的第一层抽象

上一篇的结论在这里变成现实：既然记忆 = "把历史塞回输入"，那"历史"在代码里必须是某种能被规整地追加、读取、再塞回的东西。很多人的第一版（包括我自己）都是最朴素的： 能用，而且确实能让模型"看起来