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一、起因 我机器上现在同时装着 Claude Code 、Codex CLI 、Cursor 、Gemini CLI 、opencode……每装一个新的，就多一份要伺候的配置： 换个中转商，要挨个去改~/.claude/settings.json、~/.codex/config.toml、~/.gemini/settings.json，格式还都不一样； 同一个 MCP Server 要在每个 Agent 里各装一遍，装完还想不起来到底哪几个装了； 这个月到底烧了多少钱？每家后台各看各的，本地跑的那些根本没人统计； 买的是「 Claude Opus 无限量」，实打实给你的是什么模型，你其实并不
目录前言接入架构classic Remoting：客户端直连 Brokercluster mode：Proxy 独立部署local mode：Proxy 与 Broker 同进程网络要求路由地址：Broker.Endpoints四个不同概念Producer 与 Consumer 的数据边界Broke
全部基于同一台机器（2 × RTX 2080 Ti 22GB + NVLink，TP=2，vLLM-2080Ti-Definitive sm75 fork）的真实部署记录。每篇含全部命令、参数、日志锚点与实测数据，图表在各自 images/ 子文件夹内。 系列索引 篇 类型 标题 一句话看点 [01
做了大半年，自己每天在用，拿出来分享一下。解决的问题同时开五六个 Claude Code / Codex 在不同 git worktree 里干活的时候，我不知道该看哪个窗口。终端长得都一样，只能一个个切过去看最后一行输出。tmux 能管窗口，但它不知道「 agent 在等你确认」这件事。对 tmux 来说，卡在权限询问的 Claude 和正在写代码的 Claude 没有区别。怎么做的终端渲染直接嵌 libghostty （ Ghostty 的 C 接口），Swift + AppKit ，不是 Electron 。会话持久化用 zmx ，退出 App 或者重启之后 agent 还在原地。每个
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 第一部分：部署环境 本文记录一套适用于 ROS2 Humble 的四轮独立驱动、四轮独立转向底盘轮式里程计算法。 算法运行环境： Ubuntu 22.04 ROS2 Humble 四轮独立驱动 四轮独立转向 二维平面运动
关于我们Kapibala AI Limited 正组建全球化 AI 团队，聚焦 Sales AGI——覆盖获客、触达、谈判、成交、交付全链路的商业智能体，运行于主流 IM 平台和电销领域。产品已进入付费内测，被头部加密交易所、Web3 / RWA 、跨境广告等客户采用，Pre-Seed 轮 1000 万美元已完成。岗位定位传统的全栈开发工程师定位——从需求到上线端到端负责，把 Sales AGI 的业务系统、管理后台、数据看板、客户平台这些端到端交付出来。你要独立扛前端、后端、数据库、部署一条龙。AI Native 时代，你会重度使用 Claude Code / Cursor 等 AI Cod
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迈威通信推出基于MTP2101工业级双绞线以太网延长器的滑触线共缆传输方案，采用HomePlug AV2.1宽带载波技术，复用挂轨巡检机器人既有供电滑触线同步传输高清视频与控制指令，支持最远2km传输、-40℃~+75℃宽温、即插即用免配置，替代拖链网线与光纤滑环，显著降低布线施工与后期运维成本。
最近在做网络出口稳定性测试，发现“IP 没有变化”和“网络稳定”其实是两个不同的问题。比如一个固定 IP，可能 IP 地址一直没变，但中间存在丢包、连接超时、TLS 建连慢等情况。所以想问一下大家：如果需要长期运行一个固定网络出口，你们一般会监控哪些指标？目前想到：IP 是否发生变化TCP 连接成功率HTTP 请求成功率平均延迟P95/P99 延迟TimeoutDNS 解析时间如果是你来设计一个简单的 IP Health Check，你会保留哪些指标？
Kairoa 是一款为开发者打造的现代跨平台桌面版开发工具箱，基于 Tauri 2 + SvelteKit 5 构建，支持 macOS、Linux 和 Windows 系统。内置 25+ 实用工具，涵盖 Hash 计算、时间转换、UUID 生成、JSON 格式化、配置转换、编解码、REST API 客户端、AI 聊天、网络诊断等开发者常用功能。 本次更新内容： 1. API 客户端新增前...
LibreOffice 26.8 于 8 月 26 日发布，根据官网的统计数据，在发布一周内其下载量达到了 1,031,162 次。负责 LibreOffice 项目的基金会 The Document Foundation 表示这是至今最高的首周下载次数数据。大多数 Linux 用户是通过 Snap Store、Flathub 等软件商店渠道进行更新，因此实际数字会更高。为什么这一版本会如此大获成功，也许是在 AI 时代它可能是少数没有引入任何 AI 功能的常用办公软件。微软的 MS Office、苹果的 iWork 甚至开源的 ONLYOFFICE 都在不断集成 AI 功能。