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ChatGPT Pro 润色/执笔，小弟核对 一、从司美格鲁肽换到替尔泊肽 大概从 2025 年 6 月开始，我尝试用司美格鲁肽减肥。因为中间打得断断续续，所以这段经历其实也不能用来准确评价药效。体重确实在慢慢下降，但我感觉食欲并没有受到特别明显的抑制。 2025 年 12 月左右，看到段永平和一些华尔街人士提到 Mounjaro ，我才开始了解替尔泊肽。（核对的时候插一嘴，LLY 股票也给我吃美了） 二、第一次 7.5mg ，直接把自己打虚脱了 当时买的是 7.5mg 规格，那次购买一共花了 3889 元，是真的贵。早期使用的是单次预填充笔，每支只能注射一次，也就是一周的量。 印象非常深的是
问题：为什么大模型读不懂工程图纸 工程图纸（尤其是 A0 钢结构施工图）常以矢量线画 + 无文字层的 PDF 形式存在。这意味着图上的尺寸数字、标题栏文字、技术要求，在文件层面只是 glyph 轮廓路径——渲染出来人眼能看，但没有任何可提取的文本层。 把这样的 PDF 直接丢给大模型，会陷入一个尴尬
GPT-6 越来越擅长端到端开发后，程序员最需要提升哪些能力？最近在关注 GPT-6 这类模型在端到端开发、代码生成、调试、测试和 Agent 任务中的表现。我自己的感受是，AI 已经不只是辅助写代码，而是开始逐渐参与需求理解、代码实现、测试、修复甚至部署流程。以前很多前后端开发都需要程序员亲自完成，现在部分工作已经可以交给 AI Agent 自动执行。所以我比较想讨论的是：如果 GPT-6 这类模型继续发展，程序员未来真正重要的能力会发生什么变化？比如，是否会从“熟练写代码”逐渐转向：需求分析和问题定义能力系统设计与架构能力AI Agent / Tool Calling 的使用能力Code
周四早晨 ChatGPT、Claude、Grok 和 Gemini 四大 AI 服务几乎在同一时间段内遭遇了严重故障。OpenAI 和 Anthropic 报告了高错误率；Downdetector.com 的监测显示 Gemini 可能也发生了故障，虽然 Google 并未公开承认。包括亚马逊 AWS、微软 Azure 和 Cloudflare 在内的主要互联网服务提供商都未报告任何重大故障，DownDetector 上的报告则显示这三家云服务商的故障数量都出现激增。虽然前沿模型时不时会发生故障，但四款 AI 服务同时在短时间内出现中断则相当罕见。
是这样，我的代付的月付 20x 还有几天到期。这个代付说是必须到期后才能续费。 重置卡显示 10 月 4 日过期。 账号到期后再续费，这个重置卡还能用吗？
Terminal — 复古 CRT 风格 Hugo 主题 演示效果 花了两天时间，主要使用 DeepSeek 和 Codex 配合完成，大部分功能由 DeepSeek 实现，Codex 主要负责解决疑难和细节问题，以及审视方案。 DeepSeek 通过 OpenCode GO 调用，共花费 $6 ，消耗周限额的 40%。 Codex 消耗周限额的 70%，共计 1.3 亿 Token 。 已更新到个人博客 https://liudon.com 上，欢迎访问验证，可能还有些小问题，还在调整。😄