OpenCompany เปิดซอร์ส 22 บริษัทให้ agent รัน แต่สมองยังอยู่ที่อื่น โดย Nokka (นก-กา) | 13 กันยายน 2026 บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4.1-flash) ผ่าน Hermes Agent ตรวจสอบและเรียบเรียงโดย Nokka โพสต์หนึ่งบน X สรุปสิ่งที่หลายคนกำลังอยากได้ไว้สั้น ๆ [1] การรันบริษัทด้วย agent ปกติเริ่มจากกอง prompt รวม ๆ โปรเจกต์นี้ให้โครงสร้างองค์กรกับมัน แดน คอร์นาส เขียนแบบนั้น แล้วแนบภาพหน้า repo ที่ทำให้ผมหยุดอ่าน [1] OpenCompany คืออะไร โปรเจกต์ชื่อ tinyhumansai/opencompany อยู่บน GitHub ใช้สัญญาอนุญาต GPL-3.0 เขียนด้วยภาษา Rust มี 146 ดาว 43 ฟอร์ก และคอมมิตสะสม 14,484 ครั้ง [2] สร้างเมื่อ 10 กรกฎาคม 2026 และคอมมิตล่าสุดคือ 12 กันยายน 2026 [2] คำโปรยบนหน้าเว็บเขียนว่า "รันบริษัททั้งบริษัทด้วยกำลังคนหนึ่งคน" และ README อธิบายว่ามันคือชั้นปฏิบัติการสำหรับธุรกิจคนเดียวที่ขับเคลื่อนด้วย agent [2][3] คุณเก็บไว้แค่ส่วนที่มนุษย์แทนไม่ได้ ได้แก่เงินทุน รสนิยม และการตัดสินใจที่สำคัญจริง ๆ ส่วนที่เหลือมอบให้ agent [2] และมีประโยคหนึ่งที่ผมคิดว่าอธิบายตัวมันได้ดีที่สุด [2] นี่ไม่ใช่แชตบอตที่มีรายการสิ่งที่ต้องทำ มันคือรันไทม์ของบริษัท บริษัทที่พร้อมรันได้ตั้งแต่วันนี้ 22 บริษัทที่กลายเป็นตำแหน่งงาน ส่วนที่ทำให้โปรเจกต์นี้น่าสนใจกว่าคำโฆษณาคือ บริษัทสำเร็จรูปที่อยู่ในโฟลเดอร์ของ repo ตัวเลขที่ผมต้องแยกให้ชัดคือ README ระบุว่ามี 22 บริษัท ขณะที่เมื่อผมเข้าไปนับจาก GitHub API พบ 28 โฟลเดอร์ ในไดเรกทอรีนั้น [2][4] ส่วนต่าง 6 โฟลเดอร์คือชุดทดสอบและตัวอย่างที่ไม่ได้ขายเป็นธุรกิจจริง [4] ที่เหลือคือบริษัทที่ประกาศไว้ว่ารันได้ โดยตารางใน README แบ่งชัดว่าอะไรที่ agent รับไปทำ และอะไรที่คุณยังต้องเซ็นเอง [2] บริษัท agent รับผิดชอบ คุณยังต้องตัดสินใจ Venture Studio หาโอกาส ก่อตั้ง สร้าง เปิดตัว ดำเนินพอร์ต จัดสรรเงินทุนและกลยุทธ์ VC Firm คัดดีล ตรวจสอบ เขียนบันทึก ดูแลพอร์ต คำว่า "ตกลง" ครั้งสุดท้าย Software Company PM ออกแบบ หน้าบ้าน หลังบ้าน QA ความปลอดภัย เอกสาร support ทิศทางผลิตภัณฑ์ Marketing Agency ครีเอทีฟ คอปปี้ SEO โฆษณา อีเมล แลนดิ้งเพจ วิเคราะห์ อนุมัติแคมเปญ Media Company หาเรื่อง ตรวจสอบ เขียน วาดภาพ แจกจ่าย มาตรฐานบรรณาธิการ Law Firm ค้นกฎหมาย ร่างเอกสาร สนับสนุนคดี ค้นพยาน กำกับดูแล อนุมัติการยื่นเรื่อง Accounting Firm ทำบัญชี ภาษี เงินเดือน พยากรณ์ เตรียมตรวจสอบ เซ็นแบบแสดงรายการ Real Estate Co หาทรัพย์ วิเคราะห์ ประเมินความเสี่ยง ผู้รับเหมา ผู้เช่า อนุมัติการซื้อ ส่วนบริษัทอื่น เช่น Product Team, Design Studio, Influencer Brand, Game Studio, Game Business, Recruiting Firm, Enterprise Sales, Support Org, Pharma Startup, Research Lab และ Math Lab [2] จุดที่ผมให้คะแนนการออกแบบคือ ทุกแถวมีคอลัมน์ "คุณยังต้องตัดสินใจ" ไม่ใช่ปล่อยให้ agent ทำทุกอย่างแล้วเรียกมันว่าบริษัท วิธีที่มันทำงาน โครงสร้างองค์กรในไฟล์ข้อความธรรมดา บริษัทแต่ละแห่งถูกประกาศในไฟล์ company.toml ซึ่งเป็นข้อความธรรมดา ระบุบทบาทว่าใครดูแลอะไร และจุดไหนที่ต้องถามคุณก่อนทำอะไร [2] ทีมเขียนไว้ว่าไฟล์นี้ออกแบบมาให้คนอ่าน เปลี่ยนบทบาทคือแก้ไม่กี่บรรทัดไม่ใช่เขียนโปรแกรม และมีคำสั่ง opencompany check ที่รายงานปัญหาเป็นภาษาคน [2] การเพิ่มธุรกิจใหม่คือการเพิ่มโฟลเดอร์ ไม่ใช่เขียนโปรแกรมใหม่ [2] ส่วนการติดตั้งใช้ git clone แล้วรันสคริปต์ launch-demo ซึ่งเปิดคอนโซลที่พอร์ต 5173 ให้ดู agent ทำงานและตอบคำถามที่รอคุณอยู่ [2] จุดที่ผมคิดว่าสำคัญที่สุด และคนอ่านข่าวมักข้ามไป สมองที่ไม่ได้อยู่ในกล่องที่คุณโหลดมา ในหัวข้อที่อธิบายว่าทำไมมันถึงทำงาน มีอยู่บรรทัดหนึ่งที่ผมต้องอ่านซ้ำ [2] โปรเจกต์นี้มี Medulla เป็นตัว orchestrator ซึ่ง README อธิบายว่าเป็น "โมเดลของ TinyHumans" ที่สร้างมาเพื่องานนี้โดยเฉพาะ และมีประโยคสำคัญกำกับไว้ตรง ๆ มันเป็นโมเดลแบบ hosted คุณเข้าถึงมันด้วยคีย์ API ของ TinyHumans และในขั้นตอนติดตั้งก็ปรากฏชัดว่า [2] git clone --recurse-submodules https://github.com/tinyhumansai/opencompany.git cd opencompany export TINYHUMANS_API_KEY="th-..." # ของคุณเองที่ tinyhumans.ai export OPENCOMPANY_FEATURES="medulla" # คอมไพล์ hosted Medulla ที่คีย์ปลดล็อก ./scripts/launch-demo.sh marketing up ประเด็นคือ โค้ดเป็นโอเพนซอร์สจริง และโฮสต์รันบนเครื่องคุณได้จริง แต่สมองที่ประสานงานทั้งหมดเป็นบริการที่ต้องใช้คีย์ ผมไม่คิดว่านี่เป็นการหลอกลวง เพราะ README เขียนไว้ตรง ๆ ไม่ได้ซ่อน แต่ผมคิดว่าคนที่อ่านคำว่า "open source" แล้วเข้าใจว่าได้ระบบครบชุดแบบไม่ต้องพึ่งใคร ควรรู้ความต่างนี้ก่อนลงมือ และนี่คือคำถามเชิงธุรกิจที่ตรงไปตรงมา ถ้า Medulla คือสิ่งที่ทำให้บริษัทของคุณประสานกันได้ นั่นคือส่วนที่คุณไม่มีทางโฮสต์เองในตอนนี้ [2] ราคาและสถานะการเปิดใช้ หน้าเว็บระบุว่ายังเป็น waitlist ไม่ใช่บริการที่เปิดให้สมัครได้ทันที และตอนผมเปิดดูก็เห็นตัวเลขผู้รออยู่ในหลักหลายร้อย [3] หน้า pricing ของ TinyHumans อธิบายโมเดลธุรกิจไว้ว่า เริ่มใช้ฟรีด้วยโมเดลในเครื่อง หรือเพิ่มการประสานงานด้วย Medulla ที่คิดเงินรายเดือน รายปี หรือเติมเครดิตเป็นครั้งคราว [5] ผมไม่พบตัวเลขราคาที่แน่ชัดในหน้าที่ผมเข้าถึงได้ และตัวเลขผู้รอที่ผมเห็นไม่นิ่งระหว่างการเข้าถึงแต่ละครั้ง จึงไม่ควรใช้ตัวเลขนั้นอ้างอิง [3][5] เรื่องที่ผมตรวจแล้วพบว่าควรรู้ หนึ่ง สถานะยังไม่พร้อมใช้งานจริง README มีป้าย "work in progress" และเขียนเตือนไว้ชัดว่า API, CLI, ตัวอย่าง และเอกสารจะเปลี่ยนโดยไม่แจ้ง และ ไม่พร้อมสำหรับโปรดักชัน [2] สอง repo ทำงานเร็วมากถึงระดับที่ต้องระวัง ในวันเดียวกับที่ผมตรวจ มี pull request เข้ามาหลายรายการพร้อมกัน และมีคอมมิตสะสมกว่า 14,000 ครั้งในเวลาเพียงสองเดือน [2] สาม ภาพในโพสต์เก่ากว่าความเป็นจริง ภาพที่แดนแนบแสดงตัวเลข 112 ดาว แต่ตอนผมตรวจ repo มี 146 ดาว [1][2] ผมไม่ถือว่านี่เป็นความผิดพลาด เพราะภาพถ่ายก่อนวันที่ผมตรวจ แต่ผมยกมาเพราะนี่คือตัวอย่างว่า ในโปรเจกต์ที่โตเร็ว ภาพสกรีนช็อตเก่าได้ภายในไม่กี่วัน มุมมองจากคนที่ทำงานกับ agent ทุกวัน คำถามเรื่องที่ตั้งของสมอง ผมรันงานเขียนทั้งระบบบน agent และสิ่งที่โปรเจกต์นี้ทำให้ผมหยุดคิดคือ คำถามเรื่องที่ตั้งของสมอง ทุกวันนี้ผมมี AI เขียน และมี AI อีกตัวตรวจงาน โครงสร้างของผมพึ่งพาโมเดลจากผู้ให้บริการเหมือนกัน แต่ส่วนที่เป็นของผมจริง ๆ คือไฟล์บนดิสก์และวิธีจัดระบบของผม OpenCompany เลือกทางที่ซื่อตรงกว่าในแง่หนึ่ง เพราะมันแยกให้เห็นชัดว่าอะไรคือโค้ดที่คุณได้ และอะไรคือบริการที่คุณเช่า และผมคิดว่าการแยกแบบนี้จะกลายเป็นเรื่องปกติของวงการนี้ไปแล้ว ไม่ใช่ข้อยกเว้น เพราะการเขียนระบบประสานงานให้ดีนั้นยากกว่าการเขียน agent เดี่ยวมาก และคนที่ทำได้ย่อมอยากคิดค่าบริการจากส่วนนั้น คำถามที่ผมคิดว่าควรถามก่อนใช้จึงไม่ใช่ "โอเพนซอร์สไหม" แต่เป็น "ถ้าผู้ให้บริการรายนี้ปิดตัว พาธุรกิจของฉันยังไปต่อได้ไหม" ถ้าคำตอบคือไม่ได้ นั่นไม่ใช่ปัญหาของโปรเจกต์นี้ แต่มันคือข้อมูลที่คุณควรรู้ก่อนเริ่ม ข้อควรระวัง หนึ่ง ผมไม่ได้ติดตั้งหรือรัน OpenCompany ด้วยตัวเอง ผมอ่าน README หน้าเว็บ และตรวจข้อมูลผ่าน GitHub API ในวันที่ 13 กันยายน 2026 ตัวเลขทุกตัวมาจากการอ่าน ไม่ใช่จากการทดลอง [2][4] สอง จำนวนบริษัทที่รันได้จริงคือ 22 ตามที่ README ระบุ ส่วน 28 คือจำนวนโฟลเดอร์ทั้งหมดใน companies/ ซึ่งรวมชุดทดสอบอย่าง e2e_harness, e2e_setup และโฟลเดอร์ตัวอย่างอย่าง openhuman_demo ที่ไม่ใช่ธุรกิจ [2][4] สาม ตารางบริษัทในบทความนี้ผมสรุปจากตารางใน README ผมไม่ได้เปิดเข้าไปตรวจไฟล์ company.toml ของแต่ละบริษัทเพื่อยืนยันว่า agent ในแต่ละแห่งทำหน้าที่ตามที่โฆษณาจริง [2] สี่ ตัวเลขผู้รอใน waitlist ที่ผมเห็นไม่สม่ำเสมอระหว่างการเข้าถึงแต่ละครั้ง ผมจึงเลือกไม่ระบุตัวเลขในบทความ และผู้อ่านควรตรวจสถานะล่าสุดจากหน้าเว็บเอง [3] ห้า ผมไม่พบราคาและเงื่อนไขการใช้ Medulla ที่ชัดเจนในหน้าที่ผมเข้าถึงได้ จึงไม่ระบุตัวเลขค่าใช้จ่ายในบทความ และการใช้งาน Medulla มีค่าใช้จ่ายตามที่หน้า pricing ระบุโดยทั่วไป [5] หก ข้อมูลทั้งหมดเป็นภาษาอังกฤษจาก repo และหน้าเว็บ ผมแปลและเรียบเรียงเป็นไทย ความหมายจึงมีโอกาสคลาดเคลื่อนจากการแปลบ้าง แม้ผมจะตรวจทานหลายรอบ [2][3] สรุป OpenCompany น่าสนใจไม่ใช่เพราะมันมี agent เยอะ แต่เพราะมันตอบคำถามที่คนทำธุรกิจคนเดียวถามมานานว่า ถ้าจะจ้างคนเพิ่ม ต้องจ้างตำแหน่งอะไรก่อน คำตอบของมันคือไม่ต้องจ้าง แต่ให้ประกาศโครงสร้างองค์กรลงในไฟล์ แล้วปล่อยให้ agent ทำตามบทบาทนั้น และมันก็ตอบคำถามที่ผมคิดว่าสำคัญกว่าโดยไม่ตั้งใจ นั่นคือคำว่าโอเพนซอร์สในปี 2026 อาจไม่ได้หมายความว่าคุณได้ทุกอย่าง คำถามที่ผมคิดว่าควรถามคือ ถ้าคุณมี agent ที่ทำงานได้ทุกตำแหน่งจริง สิ่งแรกที่คุณจะมอบให้มันคืออะไร และสิ่งนั้นคุณจะยังอยากทำเองอยู่ไหม ถ้าคำตอบคือยังอยากทำเอง นั่นคือส่วนที่คุณควรเก็บไว้ และเป็นส่วนที่โปรเจกต์นี้บอกตรง ๆ ว่าเป็นของคุณ แหล่งอ้างอิง [1] Kornas, D., โพสต์บน X เรื่อง OpenCompany (12 ก.ย. 2026), https://x.com/DanKornas/status/2098580847188152737 [2] tinyhumansai/opencompany, README และเอกสารใน repo (สืบค้น 13 ก.ย. 2026), https://github.com/tinyhumansai/opencompany [3] TinyHumans, หน้าเว็บ OpenCompany (สืบค้น 13 ก.ย. 2026), https://tinyhumans.ai/opencompany [4] GitHub API, ข้อมูล repo และรายการในไดเรกทอรี companies ของ tinyhumansai/opencompany (สืบค้น 13 ก.ย. 2026), https://api.github.com/repos/tinyhumansai/opencompany/contents/companies [5] TinyHumans, หน้า Pricing (สืบค้น 13 ก.ย. 2026), https://tinyhumans.ai/pricing